新年伊始，讓我們把目光投向人工智能——剛剛過去的2017年，基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的硬件、算法提升，與結(jié)合產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)應(yīng)用，讓人工智能發(fā)展迎來又一輪高潮。“機器能像人一樣思考和行動”拓展了整個社會的想象力邊界。
十九大報告提出，“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合”。當(dāng)前我國人工智能的發(fā)展水平處于什么階段，在行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用進展如何？本版就此策劃了一組“聚焦高質(zhì)量發(fā)展·關(guān)注人工智能”系列報道，從行業(yè)專家、資深從業(yè)者、普通消費者的角度，向讀者全方位展示快速發(fā)展中的中國人工智能圖景。
2017年是中國人工智能領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵之年。無論是《政府工作報告》還是10月的十九大報告，都將人工智能作為一項發(fā)展內(nèi)容明確提出，這意味著人工智能上升至國家戰(zhàn)略層面。
隨后，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018—2020年）》等一系列政策規(guī)劃的推出更是讓人工智能的發(fā)展有了明確的時間表和路線圖。
如今，中國人工智能領(lǐng)域正在頂層設(shè)計與實踐落實兩個方面努力發(fā)展，抓住機遇，蓄勢待發(fā)，開啟新一輪的沖刺。
什么是人工智能？
1956年，在美國達特茅斯學(xué)院一次特殊的夏季言談會上，麻省理工學(xué)院教授約翰·麥卡錫第一次提出了人工智能概念。此后，人工智能迅速成為一個熱門話題。
盡管概念界定眾多，但科學(xué)界對人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容達成的共識是：研究人類智能活動的規(guī)律，從而讓機器來模擬，使其擁有學(xué)習(xí)能力，甚至能夠像人類一樣去思考、工作。
在人工智能研究早期，有些科學(xué)家非常樂觀地認為，隨著計算機的普及和CPU計算能力的提高，實現(xiàn)人工智能指日可待。但后來事實證明，人工智能的發(fā)展并沒有預(yù)期的那么美好。
20世紀(jì)50年代至70年代，人工智能力圖模擬人類智慧，但是受過分簡單的算法、匱乏得難以應(yīng)對不確定環(huán)境的理論以及計算能力的限制，這一熱潮逐漸冷卻；20世紀(jì)80年代，人工智能的關(guān)鍵應(yīng)用——基于規(guī)則的專家系統(tǒng)得以發(fā)展，但是數(shù)據(jù)較少，難以捕捉專家的隱性知識，加之計算能力依然有限，使得其不被重視，人工智能研究進入低潮期。
直到進入20世紀(jì)90年代，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等人工智能算法以及大數(shù)據(jù)、云計算和高性能計算等信息通信技術(shù)快速發(fā)展，人工智能才迎來了春天。
“大約在10年前，一種被稱為深度學(xué)習(xí)的新的機器學(xué)習(xí)方法，讓人工智能的算法更智能。”中國科學(xué)院自動化研究所研究員易建強說：“它是一種通過多層表示來對數(shù)據(jù)之間的復(fù)雜關(guān)系進行建模的算法。深度學(xué)習(xí)模仿人腦結(jié)構(gòu)，具有更強的建模和推理能力，能夠更有效地解決多類復(fù)雜的智能問題。”
中國科學(xué)院院士譚鐵牛說：“當(dāng)前，面向特定領(lǐng)域的專用人工智能技術(shù)取得突破性進展，甚至可以在單點突破、局部智能水平的單項測試中超越人類智能。”
這其中，比較著名的事件包括1997年“深藍”戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍，2011年IBM超級計算機沃森在美國電視答題節(jié)目中戰(zhàn)勝兩位人類冠軍，以及2016年和2017年阿爾法狗戰(zhàn)勝人類圍棋高手。
在不少人工智能專家看來，盡管經(jīng)過近60年的發(fā)展，人工智能已經(jīng)取得了巨大的進步，但總體上還處于發(fā)展初期。
采訪中，諸多業(yè)內(nèi)人士認為，我國人工智能技術(shù)攻關(guān)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用雖然起步較晚，但在國家多項政策和科研基金的支持與鼓勵下，近年來發(fā)展勢頭迅猛。
在基礎(chǔ)研究方面，我國已擁有人工智能研發(fā)隊伍和國家重點實驗室等設(shè)施齊全的研發(fā)機構(gòu)，并先后設(shè)立了各種與人工智能相關(guān)的研究課題，研發(fā)產(chǎn)出數(shù)量和質(zhì)量也有了很大提升，已取得許多突出成果。
科技部高新司司長秦勇說：“我國在語音識別、視覺識別、機器翻譯、中文信息處理等技術(shù)方面處于世界領(lǐng)先地位。中國科學(xué)院自動化研究所譚鐵牛團隊全面突破虹膜識別領(lǐng)域的成像裝置、圖像處理、特征抽取、識別檢索、安全防偽等一系列關(guān)鍵技術(shù)，建立了虹膜識別比較系統(tǒng)的計算理論和方法體系，還建成目前國際上最大規(guī)模的共享虹膜圖像庫。”
智能芯片技術(shù)也實現(xiàn)了突破。中科院計算所發(fā)布了全球首款深度學(xué)習(xí)專用處理器，清華大學(xué)研制出可重構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算芯片，比現(xiàn)有的GPU效能提升了3個數(shù)量級。
與此同時，我國在人工智能領(lǐng)域的論文數(shù)量快速增長。據(jù)統(tǒng)計，2007年—2016年，全球人工智能領(lǐng)域論文中，我國占近20%，僅次于美國；深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的論文總量和引用量均居世界第一。此外，人工智能相關(guān)發(fā)明專利授權(quán)量已居世界第二。