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熱烈慶祝南京國(guó)際服務(wù)外包企業(yè)協(xié)會(huì)網(wǎng)站成功改版! 2013.9.16

行業(yè)動(dòng)態(tài)

2018年的7個(gè)有關(guān)云計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì)

發(fā)布時(shí)間:2018-01-11 點(diǎn)擊次數(shù):2323

 

2017年年底,企業(yè)和IT管理人員正在將更多的注意力轉(zhuǎn)向如何使用云計(jì)算來實(shí)現(xiàn)他們的業(yè)務(wù)目標(biāo),以下是企業(yè)在2018年需要做好戰(zhàn)略業(yè)務(wù)準(zhǔn)備的一些云計(jì)算趨勢(shì):

 

        (1)云安全

 

        在2017年,人們經(jīng)歷了比以往更多的網(wǎng)絡(luò)攻擊。美國(guó)中央情報(bào)局遭遇Vault 7黑客攻擊,WannaCry勒索軟件爆發(fā),以及Equifax公司數(shù)據(jù)泄露等網(wǎng)絡(luò)攻擊都是IT行業(yè)日后將面臨的威脅的例子。新技術(shù)帶來的威脅也在不斷變化。預(yù)計(jì)2018年個(gè)人和國(guó)家層面資助對(duì)云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)攻擊會(huì)有所增加。

 

        隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊者變得更加復(fù)雜,公共機(jī)構(gòu)、私營(yíng)組織,以及政府部門的安全分析人員將需要更加復(fù)雜地部署全面戰(zhàn)略,以防止未來的攻擊。組織必須在安全信息和事件管理(SIEM)平臺(tái)以及先進(jìn)的惡意軟件檢測(cè)協(xié)議進(jìn)行更多的投資和關(guān)注,以提高網(wǎng)絡(luò)安全。云計(jì)算服務(wù)也可以在這里發(fā)揮作用。例如,托管安全服務(wù)提供商為缺乏內(nèi)部專業(yè)知識(shí)的企業(yè)提供強(qiáng)大的外包安全服務(wù),可以使企業(yè)更安全。

 

        (2)多云部署

 

        多云部署允許組織在不同的云中部署復(fù)雜的工作負(fù)載,同時(shí)仍然單獨(dú)管理每個(gè)云環(huán)境。這種系統(tǒng)增加的效率將使其成為未來一年云計(jì)算的主導(dǎo)力量。實(shí)際上,調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公司預(yù)測(cè)到2018年85%以上的企業(yè)IT部門將投資并采用多云架構(gòu)。

 

        企業(yè)不想因?yàn)椴捎脝我坏脑铺峁┥痰姆?wù)而陷入困境。企業(yè)可以通過采用“財(cái)富500強(qiáng)”已經(jīng)使用的多云解決方案來大幅降低基礎(chǔ)設(shè)施成本,每年可節(jié)省數(shù)百萬美元。在多云環(huán)境中,組織可以充分利用每個(gè)云服務(wù)提供商的優(yōu)勢(shì)。

 

        盡管越來越多的組織采用多云策略,但許多組織并不了解如何真正構(gòu)建(或重構(gòu))其數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)的彈性。許多云計(jì)算架構(gòu)師在設(shè)計(jì)多云架構(gòu)方面感到困惑,這是因?yàn)樗枰嗟脑朴?jì)算提供商的專業(yè)知識(shí)以及合格的遷移流程。

 

        (3)采用Kubernetes的容器編排

 

        如果在2018年談及云計(jì)算,那么應(yīng)該談到Kubernetes。像容器的Docker一樣,Kubernetes已經(jīng)成為了事實(shí)上的云計(jì)算控制器。開發(fā)人員使用Kubernetes能夠管理和輕松遷移軟件代碼。

 

        包括Docker,Microsoft Azure和Mesosphere DC / OS在內(nèi)的業(yè)界最近采用Kubernetes表明,開源容器編排系統(tǒng)已經(jīng)證明了其在提供更簡(jiǎn)單的云部署、更好的擴(kuò)展性、更高效的管理方面的有效性。

 

        (4)云端監(jiān)控即服務(wù)

 

        越來越多地使用混合云解決方案所帶來的另一個(gè)趨勢(shì)是越來越多的組織采用云監(jiān)控即服務(wù)(CMaaS)。這種技術(shù)可以監(jiān)控多個(gè)供應(yīng)商的服務(wù)性能,這些供應(yīng)商現(xiàn)在將依賴于組織的IT服務(wù)交付。這些服務(wù)獨(dú)立于提供者本身是很重要的。它還可以通過在監(jiān)視環(huán)境中部署或安裝網(wǎng)關(guān)來監(jiān)視內(nèi)部部署環(huán)境、托管數(shù)據(jù)中心,以及私有云服務(wù)。

 

        (5)遏制云成本

 

        最近,AWS公司宣布EC2實(shí)例以秒計(jì)費(fèi)。預(yù)計(jì)其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手將會(huì)不甘示弱,很快公布其特定服務(wù)的定價(jià)計(jì)劃。

 

        一般來說,計(jì)算云成本是一個(gè)簡(jiǎn)單的過程。但是多云部署并不總是如此。計(jì)算多云環(huán)境中的總體的云成本是困難的,因?yàn)樵朴?jì)算提供商具有不同的定價(jià)計(jì)劃。而且,AWS、微軟和谷歌公司通過提供不同的計(jì)劃和使用不同的方法來衡量/計(jì)算費(fèi)用,使得計(jì)算云成本變得更加困難。

 

        一些企業(yè)聘請(qǐng)高管人員來幫助選擇和協(xié)商云合同。他們監(jiān)控云服務(wù)的消費(fèi)并對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化,每年節(jié)省數(shù)千美元。為此,小公司轉(zhuǎn)而使用云成本管理工具(即Cloudability,Cloud Cruiser和Cloudyn)監(jiān)控云計(jì)算消費(fèi)并提供成本分析。

 

        (6)無服務(wù)器架構(gòu)

 

        云計(jì)算的主要優(yōu)點(diǎn)是易于使用,以騰出額外的資源和按使用量付費(fèi)的消費(fèi)模式。在這個(gè)模型中,一個(gè)實(shí)例或虛擬機(jī)(VM)是額外計(jì)算資源的單位?,F(xiàn)在一個(gè)“功能”已經(jīng)成為一個(gè)更小的“使用”單位。由于無服務(wù)器計(jì)算的功能與傳統(tǒng)的計(jì)算服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)不同,它需要一個(gè)更專業(yè)化的技能組合。這個(gè)關(guān)于無服務(wù)器架構(gòu)的指南涵蓋了IT團(tuán)隊(duì)準(zhǔn)備好應(yīng)對(duì)未來計(jì)算的所有方面。

 

        將管理和擴(kuò)展資源的責(zé)任放在云計(jì)算提供商上是很有成本效益的,并且會(huì)使內(nèi)部IT負(fù)擔(dān)沉重。隨著虛擬機(jī)供應(yīng)量的不斷增加,開發(fā)人員無需事先付出,可以更容易地選擇操作系統(tǒng)來啟動(dòng)服務(wù)器。

 

        無服務(wù)器計(jì)算目前在公共云中可用。人們?cè)?018年將看到無服務(wù)器計(jì)算也開始出現(xiàn)在私有云部署中。為了有效地使用無服務(wù)器計(jì)算,服務(wù)器和硬件供應(yīng)商需要轉(zhuǎn)變他們的業(yè)務(wù)模式,以便在新的虛擬、彈性和自動(dòng)化云環(huán)境中保持相關(guān)性。

 

        (7)云計(jì)算作為物聯(lián)網(wǎng)的促進(jìn)者

 

        近幾年來,各行業(yè)經(jīng)歷了迅速的轉(zhuǎn)型。特別是在通信和商業(yè)交易方面。如今,人們使用移動(dòng)設(shè)備訪問互聯(lián)網(wǎng),查詢業(yè)務(wù),購(gòu)買物品等等。這就是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮作用的地方,超越了使用移動(dòng)設(shè)備來完成更多的任務(wù)。

 

        根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司的預(yù)測(cè),到2020年,全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將上升到至少200億臺(tái)。知道這意味著什么嗎?隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的增加,人們應(yīng)該期望云計(jì)算具有更重要的作用。很快,人們將需要一個(gè)基于云計(jì)算的個(gè)人存儲(chǔ)驅(qū)動(dòng)器來保存其所有個(gè)人移動(dòng)設(shè)備上創(chuàng)建的各種文件。這包括文檔、圖像和視頻。這些和其他一些需求將導(dǎo)致云計(jì)算以創(chuàng)新的方式驅(qū)動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,人們應(yīng)該期望在2018年看到大量的實(shí)際應(yīng)用。HERO譯

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